Spezialisierte Lehrgänge für IT-Experten

Foundation: KI & Python Grundlagen

Dauer: 4 Wochen | Niveau: Einsteiger

In diesem Modul legen wir das Fundament. Sie lernen die Programmiersprache Python von Grund auf kennen, wobei wir uns speziell auf die Bibliotheken NumPy, Pandas und Matplotlib konzentrieren, die für die Datenanalyse essenziell sind. Neben der Programmierung vermitteln wir die mathematischen Konzepte der Statistik und linearen Algebra, die das Rückgrat jeder KI-Entwicklung bilden. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, komplexe Datensätze zu bereinigen, zu visualisieren und erste statistische Analysen selbstständig durchzuführen.

Lernziele: Beherrschung von Python für Data Science, Explorative Datenanalyse, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.

Core: Machine Learning in der Praxis

Dauer: 8 Wochen | Niveau: Fortgeschritten

Das Herzstück unserer Ausbildung. Hier lernen Sie, wie Computer aus Daten lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Wir behandeln überwachtes und unüberwachtes Lernen im Detail. Sie implementieren Algorithmen wie lineare Regression, Entscheidungsbäume, Support Vector Machines und K-Means Clustering. Ein besonderer Fokus liegt auf der Modell-Evaluierung und dem Hyperparameter-Tuning, um sicherzustellen, dass Ihre Modelle in der Produktion robust und präzise funktionieren. Wir diskutieren zudem reale Fallstudien aus der Finanz- und Logistikbranche.

Lernziele: Implementierung von Vorhersagemodellen, Feature Engineering, Modell-Optimierung und Deployment-Grundlagen.

Advanced: Deep Learning & Neuronale Netze

Dauer: 12 Wochen | Niveau: Experte

Tauchen Sie tief ein in die Architektur moderner KI-Systeme. Wir behandeln Convolutional Neural Networks (CNN) für die Bildverarbeitung und Recurrent Neural Networks (RNN) sowie Transformer-Modelle für das Natural Language Processing. Sie trainieren Ihre Modelle auf leistungsstarken GPU-Clustern und lernen, wie man mit Techniken wie Transfer Learning und Data Augmentation auch mit begrenzten Datensätzen exzellente Ergebnisse erzielt. Der Kurs schließt mit einem umfangreichen Abschlussprojekt ab, in dem Sie eine vollständige KI-Anwendung entwickeln.

Lernziele: Architekturdesign von Deep Neural Networks, Computer Vision, Generative KI und NLP-Spezialisierung.

Special: MLOps & KI-Infrastruktur

Dauer: 6 Wochen | Niveau: Professionell

Ein Modell zu trainieren ist nur die halbe Miete. In diesem Spezialkurs lernen Sie, wie man KI-Modelle in großem Maßstab bereitstellt und verwaltet. Wir behandeln Containerisierung mit Docker, Orchestrierung mit Kubernetes und den Aufbau von automatisierten CI/CD-Pipelines für Machine Learning. Sie erfahren, wie man Drift in Daten und Modellen erkennt und wie man die Performance von KI-Systemen im Live-Betrieb überwacht. Dieser Kurs ist ideal für Softwarearchitekten und DevOps-Ingenieure, die den nächsten Schritt in Richtung KI-Infrastruktur gehen möchten.

Lernziele: Docker & Kubernetes für ML, Monitoring von Modellen, Automatisierung der Pipeline, Skalierbarkeit.

Einzel-Workshop

490 €

Für gezielte Weiterbildung in spezifischen Themenbereichen. 2-tägige Intensiv-Workshops inklusive Material und Zertifikat.

• ✓ 16 Stunden Präsenzzeit
• ✓ Praxisnahe Übungen
• ✓ Networking-Event

Full Bootcamp

8.900 €

Das Komplettpaket für Ihre Transformation zum KI-Experten. 12 Wochen intensives Training mit Karriere-Coaching.

• ✓ Über 400 Stunden Mentoring
• ✓ Eigenes Abschlussprojekt
• ✓ Career Service & Karriere-Coaching

Enterprise Training

Auf Anfrage

Maßgeschneiderte Schulungsprogramme für Ihre gesamte IT-Abteilung. Wir kommen direkt zu Ihnen ins Unternehmen.

• ✓ Individuelle Lehrinhalte
• ✓ Vor-Ort oder Remote
• ✓ Strategische Beratung